페이로시티홀딩(PCTY), 에어베이스 인수 계약 체결

페이로시티홀딩(PCTY, Paylocity Holding Corp )은 에어베이스 인수 계약을 체결했다.

4일 미국 증권거래위원회에 따르면 페이로시티홀딩(증권코드: PCTY)은 2024년 9월 4일, 에어베이스 인수에 대한 확정 계약을 체결했다. 이번 인수는 페이로시티홀딩의 총 주소able 시장을 CFO 사무실로 확장하고, 고객들이 통합 플랫폼에서 모든 비즈니스 관련 지출을 총체적으로 관리할 수 있는 기능을 제공할 예정이다.

에어베이스는 청구서 지불 및 계좌 지급 자동화, 비용 관리, 법인 카드 및 조달 기능을 결합한 현대적인 재무 및 지출 관리 소프트웨어 솔루션을 제공하는 기업이다. 에어베이스의 인수는 페이로시티홀딩의 제품군을 확장하고 HR 및 재무 리더들에게 모든 지출을 단일 플랫폼에서 관리할 수 있는 통합 가치를 제공할 것이다.

페이로시티홀딩의 CEO인 토비 윌리엄스는 "에어베이스 인수에 대해 매우 기쁘게 생각하며, 이를 통해 기업들이 모든 운영 지출을 관리할 수 있는 통합 소프트웨어 플랫폼을 제공할 수 있을 것"이라고 말했다. 그는 또한 "많은 기업들이 인력 비용과 비인력 공급업체 및 조달 지출을 관리하기 위해 분산된 소프트웨어 솔루션이나 수동 프로세스를 사용하고 있으며, 이번 인수를 통해 모든 지출을 단일 통합 플랫폼에서 관리할 수 있는 포괄적인 솔루션과 현대적인 고객 경험을 제공할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.에어베이스의 지출 관리 플랫폼은 다음과 같은 주요 제품과 기능을 포함한다.

청구서 지불 및 계좌 지급 자동화: 자동화된 송장 처리 및 구매 주문 매칭, ACH, 가상 카드, 수표 또는 전신 송금을 통한 승인 및 지불 라우팅. 비용 관리: 웹 또는 모바일 앱을 통해 비용을 요청, 승인 및 조정하며 실시간 환급 제공. 법인 카드: 사전 설정된 지출 통제 및 승인 워크플로우가 있는 '스마트' 물리적 및 가상 카드의 제공 및 해지. 조달: 효율성을 극대화하기 위한 자동화된 조달 프로세스 및 추적. 통합 생태계: Oracle NetSuite, Sage Intacct 및 QuickBooks와 같은 주요 ERP 및 일반 원장 제공업체와의 강력한 통합 세트. 워크플로우 자동화: 주요 지출 및 비즈니스 프로세스 시스템 간의 통합 및 연결된 워크플로우 지원.다.

에어베이스는 2017년에 설립되어 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, 미국, 캐나다, 인도 및 필리핀에 약 300명의 직원을 두고 있다. 에어베이스는 100명에서 5,000명 사이의 직원이 있는 시장을 대상으로 하며, 500개 이상의 고객을 보유하고 있다.

재무 세부사항으로는, 에어베이스의 인수는 약 3억 2,500만 달러로, 관례적인 조정이 적용될 예정이다. 이번 인수는 페이로시티홀딩의 주식 매입 프로그램의 나머지 3억 5천만 달러 실행 능력에 영향을 미치지 않을 것으로 예상된다. 2024년 6월 30일 기준으로 페이로시티홀딩은 4억 1,800만 달러의 현금 및 현금성 자산을 보유하고 있다. 이번 거래는 관례적인 마감 조건 및 필요한 규제 승인을 조건으로 하며, 2025 회계연도 1분기 또는 2분기에 마감될 것으로 예상된다.

에어베이스의 인수는 2025 회계연도 총 수익의 약 1%를 차지할 것으로 예상되며, 조정 EBITDA 마진을 약 100 베이시스 포인트 희석시킬 것으로 보인다. 페이로시티홀딩은 2025 회계연도 1분기 실적 발표에서 재무 가이드를 업데이트할 예정이다.

페이로시티홀딩은 클라우드 기반 HR 및 급여 소프트웨어 솔루션의 선두 제공업체로, 1997년에 설립되어 2014년부터 상장되어 있다. 페이로시티홀딩은 기업들이 HR 및 급여 프로세스를 자동화하고 간소화하며, 인재를 유치하고 유지하고, 직원들과의 문화 및 연결을 구축하는 데 도움을 주는 직관적이고 사용하기 쉬운 제품군을 제공한다.

이 보도자료에는 상당한 위험과 불확실성을 포함한 미래 예측 진술이 포함되어 있다. 모든 역사적 정보 외의 진술은 1933년 증권법 제27A조, 1934년 증권거래법 제21E조 및 1995년 사적 증권 소송 개혁법의 의미 내에서 "미래 예측 진술"로 간주된다. 이러한 진술은 예측 및 가정에 기반하며, 이러한 예측이 정확할 것이라는 보장은 없다. 이러한 진술은 위험, 불확실성 및 예측하기 어려운 상황의 영향을 받을 수 있다.



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