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디웨이브퀀텀(QBTS), 최초의 확장 가능한 온칩 저온 제어 기술 시연

공시팀 기자

입력 2026-01-06 21:22

디웨이브퀀텀(QBTS, D-Wave Quantum Inc. )은 최초의 확장 가능한 온칩 저온 제어 기술을 시연했다.

6일 미국 증권거래위원회에 따르면 2026년 1월 6일, 디웨이브퀀텀은 큐비트의 확장 가능한 온칩 저온 제어 기술을 성공적으로 시연하며 게이트 모델 양자 컴퓨팅에서의 혁신적인 성과를 발표했다.

이 업계 최초의 이정표는 상업적으로 실행 가능한 게이트 모델 양자 컴퓨터의 개발을 진전시키며, 많은 수의 큐비트를 제어하는 데 필요한 배선을 크게 줄이면서도 큐비트의 충실도를 저하시키지 않는다.

이 성과는 디웨이브가 상업적 어닐링 양자 처리 장치(QPU)를 위해 개발한 온칩 저온 제어 기술이 게이트 모델 아키텍처에도 적용될 수 있음을 입증한다.

디웨이브의 어닐링 시스템에서는 이 제어 기술이 수천 개의 큐비트와 커플러를 단 200개의 바이어스 와이어로 제어할 수 있도록 하는 다중화된 디지털-아날로그 변환기를 사용한다.

같은 제어 기술은 게이트 모델의 배선 복잡성을 줄이면서 큐비트의 충실도를 유지할 수 있어 대규모의 실용적인 게이트 모델 QPU를 가능하게 한다.
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디웨이브의 개발 책임자인 트레버 란팅 박사는 "온칩 제어와 다중화 없이는 유용한 게이트 모델 양자 컴퓨터가 비현실적으로 많은 배선과 대규모 저온 인클로저를 필요로 한다"고 말했다.

그는 "확장성은 이 기술의 성장과 채택 증가에 근본적이며, 더 적은 배선으로 더 많은 큐비트를 제어하는 것이 더 작은 공간에서 더 큰 프로세서를 구축할 수 있게 한다. 우리는 이 역사적인 이정표가 디웨이브가 업계 최초의 진정한 확장 가능하고 상업적 품질의 게이트 모델 시스템을 제공할 수 있는 위치에 놓이게 한다고 믿는다"고 덧붙였다.

디웨이브는 초전도 범프 본딩 및 고급 저온 포장 기술을 사용하여 고일관성 플럭소니움 큐비트 칩과 제어 칩을 통합한 칩 패키지를 구축했다. 이 칩 패키지의 주요 구성 요소는 NASA 제트 추진 연구소의 깊은 전문성과 프로세스를 활용하여 제작되었다.

디웨이브의 초전도 기술은 수십 년에 걸친 마이크로 회로 제조 기술을 기반으로 하여, 입증된 공급망을 통해 더 빠르고 저렴한 확장을 가능하게 한다. 초전도 큐비트는 갇힌 이온, 중성 원자 또는 광자보다 게이트를 훨씬 더 빠르게 실행할 수 있으며, 이는 시스템이 확장되고 충실도가 향상됨에 따라 중요한 차이를 만든다.

디웨이브는 초전도 양자 컴퓨팅 분야에서 20년 이상의 선구적인 작업을 수행했으며, 회사의 특허의 60% 이상이 어닐링 및 게이트 모델 기술을 아우르고 있다. 디웨이브는 전체 양자 환경에서 기초 기술을 개발할 수 있는 독특한 위치에 있다.

디웨이브의 최신 제품 로드맵과 어닐링 및 게이트 모델 양자 컴퓨팅, 하이브리드 양자 솔버 및 양자 AI에 대한 진행 상황을 알아보려면 2026년 1월 27일과 28일 플로리다 보카 레이톤에서 열리는 Qubits 2026에 참여하라. Qubits 2026에 등록하려면 https://www.qubits.com를 방문하라. 디웨이브퀀텀은 양자 컴퓨팅 시스템, 소프트웨어 및 서비스의 개발 및 제공에서 선두주자이다.

우리는 세계 최초의 상업적 양자 컴퓨터 공급업체이며, 어닐링 및 게이트 모델 양자 컴퓨터를 모두 구축하는 유일한 회사이다. 우리의 사명은 고객이 오늘날 양자의 가치를 실현하도록 돕는 것이다.

우리의 양자 컴퓨터는 세계에서 가장 큰 QPU를 특징으로 하며, 초당 응답 시간이 짧고, 온프레미스에서 배포되거나 99.9%의 가용성과 가동 시간을 제공하는 양자 클라우드 서비스를 통해 접근할 수 있다. 100개 이상의 조직이 디웨이브와 함께 가장 어려운 계산 문제를 해결하고 있으며, 현재까지 2억 개 이상의 문제를 우리의 양자 시스템에 제출했다.

고객들은 우리의 기술을 활용하여 최적화, 인공지능, 연구 등 다양한 사용 사례를 해결하고 있다. 오늘날 양자 컴퓨팅의 가치를 실현하는 방법과 내일의 양자 기반 산업 및 사회 발전을 어떻게 형성하고 있는지에 대해 더 알아보려면 www.dwavequantum.com을 방문하라.



※ 본 컨텐츠는 AI API를 이용하여 요약한 내용으로 수치나 문맥상 요약이 컨텐츠 원문과 다를 수 있습니다. 해당 컨텐츠는 투자 참고용이며 투자를 할때는 컨텐츠 원문을 필히 필독하시기 바랍니다. 원문URL(https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1907982/000190798226000005/0001907982-26-000005-index.htm)

데이터투자 공시팀 pr@datatooza.com

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