GAAP 클라우드 매출 1억 2600만 달러 기록…제조 능력 10배 이상 확대 계획
세레브라스가 12일(현지시간) 발표한 실적 보고서에 따르면, 올해 2분기(6월 30일 종료) 일반회계기준(GAAP) 클라우드 및 기타 서비스 매출은 1억 2600만 달러(약 1737억 원)로 전년 동기 대비 281% 급증했다. 비일반회계기준(Non-GAAP)인 코어 클라우드 및 기타 서비스 매출 역시 전년 동기 대비 287% 증가한 1억 2770만 달러를 기록했다.
같은 기간 GAAP 기준 총매출은 전년 동기 대비 74% 증가한 1억 8011만 달러를 기록했으며, 코어 총매출은 103% 늘어난 2억 990만 달러로 집계됐다. GAAP 기준 총매출 중 하드웨어 매출은 5411만 9000달러로 전년 동기의 7029만 5000달러 대비 감소했으나, 클라우드 부문의 급성장이 전체 매출 성장을 견인했다.
수익성 개선 및 대규모 수주 잔고 확보
수익성 지표도 개선 흐름을 보였다. 2분기 코어 매출총이익률은 41%로 전년 동기 대비 약 940베이시스포인트(bp) 상승했다. 코어 영업이익률은 마이너스(-) 16%를 기록해 전년 동기 대비 약 2600bp 개선됐다. 다만 대규모 연구개발비 지출 등으로 인해 GAAP 기준 분기 순손실은 4억 5052만 8000달러를 기록하며 전년 동기(3억 951만 2000달러 순이익) 대비 적자 전환했다. 2분기 말 기준 남은 이행 의무(수주 잔고)는 254억 달러 규모에 달한다.세레브라스는 이번 기업공개(IPO)를 통해 64억 달러의 총 공모 자금을 성공적으로 조달했으며, 데이터센터 인수를 가속화하기 위해 최대 8억 5000만 달러 규모의 회전신용한도(리볼빙 크레디트) 약정을 체결했다. 2분기 말 기준 현금 및 현금성 자산, 제한된 현금, 단기 투자 자산은 총 86억 달러 규모다.
앤드류 펠드먼(Andrew Feldman) 세레브라스 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 "이번 분기 코어 매출이 2억 1000만 달러로 두 배 이상 늘었고 클라우드 사업은 전년 대비 약 4배 성장했다"며 "빠른 추론 기술에 대한 수요가 엄청나며, 데이터센터 용량을 확보하고 제조 능력을 확장해 수요에 대응하고 있다"고 밝혔다.
제조 및 공급망 확장과 파트너십 강화
세레브라스는 급증하는 수요에 대응해 생산 능력을 대폭 확장하고 있다. 위탁생산(EMS) 업체인 플렉스(Flex), 산미나(Sanmina), 로켓 EMS(Rocket EMS)에 신규 생산 라인을 추가해 올해 제조 능력을 10배 이상 확대할 계획이다. 또한 대만 TSMC의 웨이퍼 공급량을 확보해 내년 이후의 성장을 대비하고 있으며, 고대역폭메모리(HBM)나 CoWoS 패키징, 3나노 공정 기술을 사용하지 않는 독자적 웨이퍼 스케일 아키텍처를 통해 공급 부족 병목 현상을 피하고 있다고 설명했다.기술 및 고객 파트너십도 강화됐다. 오픈AI(OpenAI)의 프론티어 모델인 'GPT-5.6 Sol' 출시 파트너로서 초당 750개의 토큰 처리 속도를 지원한다. 또한 AMD와 협력해 처리량을 최대 5배 늘린 분산 추론 솔루션을 구축해 올해 4분기 양산에 들어갈 예정이며, 아마존웹서비스(AWS)와의 파트너십을 통해 내년 1분기 중 아마존 베드록(Amazon Bedrock)에 동일한 기술을 도입할 계획이다.
연간 실적 가이드라인 상향 조정
세레브라스는 시장의 강력한 수요를 반영해 올해 연간 실적 전망치를 일제히 상향 조정했다. 올해 연간 코어 매출 전망치는 기존 대비 상향된 8억 8000만 달러에서 8억 9000만 달러 사이로 제시됐다. 연간 코어 매출총이익률은 41%~43%, 코어 영업이익률은 -19%에서 -17% 사이가 될 것으로 전망했다.다가오는 3분기 코어 매출은 2억 1400만 달러에서 2억 1600만 달러 사이, 코어 매출총이익률은 38%~40%, 코어 영업이익률은 -25%에서 -23% 범위를 기록할 것으로 예상했다. 밥 코민(Bob Komin) 최고재무책임(CFO)은 "2027년에는 매출을 3배 이상 늘릴 계획"이라고 덧붙였다.
세레브라스 시스템스는 세계에서 가장 빠른 AI 인프라를 구축하는 기업으로, 독자적인 컴퓨터 아키텍처 기술을 바탕으로 온프레미스 및 클라우드 환경에서 고성능 AI 연산 솔루션을 제공하고 있다.
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