인베스터 데이서 아틀라스 성장 목표 20%대 중반 제시, 아틀라스 인피니트·에이전트 엔진 공개
장기 매출 성장률 목표 20% 이상으로 상향
회사가 이날 공개한 발표 자료에 따르면 몽고DB는 약 3년을 기간으로 한 새 장기 재무 목표에서 총매출 성장률을 20% 이상으로 제시했다. 3~5년을 기간으로 했던 종전 목표는 10%대 후반이었다. 아틀라스(Atlas) 매출 성장률 목표는 종전 20% 이상에서 20%대 중반으로, 엔터프라이즈 어드밴스트(EA) 및 기타 부문의 연간반복매출(ARR) 성장률 목표는 종전 한 자릿수 초중반에서 10% 이상으로 높였다.비일반회계기준(Non-GAAP) 영업이익률은 매년 평균 100~200bp(1~2%포인트) 확대, 잉여현금흐름 전환율(잉여현금흐름÷Non-GAAP 영업이익)은 80~100%를 목표로 제시했다. 종전 목표에 없던 GAAP 흑자 항목을 새로 넣어 2027 회계연도부터 GAAP 기준 흑자를 내겠다는 목표도 밝혔다. 자본 배분 전략으로는 잉여현금흐름을 활용한 자사주 매입으로 주식 희석을 관리하고, 제품 로드맵을 앞당기거나 인접 시장을 여는 인수를 선별적으로 추진하겠다고 설명했다.
몽고DB 9.0 정식 출시와 신제품 공개
몽고DB는 이날 대표 데이터베이스의 최신 버전인 '몽고DB 9.0'을 정식 출시(GA)했다. 회사에 따르면 몽고DB 9.0은 이전 버전(8.0) 대비 트랜잭션 워크로드 처리량이 20% 높고 읽기 속도는 35%, 업데이트 속도는 30% 빨라졌다. 대규모 인스턴스에서는 처리량이 2배로 늘었다.클라우드 데이터베이스 서비스 '아틀라스 인피니트(Atlas Infinite)'는 퍼블릭 프리뷰로 공개됐다. 컴퓨팅과 스토리지를 분리한 구조로, 회사는 읽기 용량을 추가하는 속도가 약 100% 빨라지고 입출력(I/O) 집약적 워크로드에서 달러당 성능이 약 200% 높아졌다고 밝혔다. 샤드당 저장 용량은 10배 늘어난 128TB(테라바이트)까지 지원한다.
AI 에이전트 운영 인프라인 '아틀라스 에이전트 엔진(Atlas Agent Engine)'도 퍼블릭 프리뷰로 선보였다. 에이전트가 시간이 지나며 학습하고 적응하도록 '에이전트 메모리'를 제공하고, 에이전트의 행동을 안전하고 규정에 맞게 유지하는 거버넌스·가드레일 기능을 담았다. 회사는 시스템 통합(SI) 출시 파트너들이 이미 아틀라스 에이전트 엔진을 활용·판매하고 있다고 밝혔으며, 발표 자료에는 액센추어, 코그니전트, TCS, 인포시스 관계자의 협력 코멘트가 실렸다.
회사는 아틀라스 인피니트와 아틀라스 에이전트 엔진 모두 2028 회계연도에 초기 매출 기여가 나타나고, 2029 회계연도 이후 더 의미 있는 효과가 날 것으로 예상했다. 지난 6월 30일 EA에 도입한 전문 검색(Full Text Search)·벡터 검색 기능은 이번 회계연도부터 초기 매출 기여가 시작된다고 밝혔다.
AI 고객 확대와 시장 전망
AI 네이티브 기업 고객은 2027 회계연도 2분기 기준 2200곳 이상으로 2년 전 1200곳 이상에서 약 2배로 늘었다. 회사는 AI 네이티브 고객에게서 나오는 매출이 아틀라스 매출의 한 자릿수 초반 비중으로 아직 작지만 빠르게 늘고 있다고 설명했다. 벡터 검색 고객 수는 2년 새 4배로 증가했다.몽고DB는 시장조사기관 IDC 자료를 인용해 데이터 관리 소프트웨어 시장 규모가 2026년 1230억 달러에서 2030년 1930억 달러로 연평균 12% 성장할 것이라고 제시했다.
한편 한국예탁결제원 세이브로 집계를 보면 지난 24일 결제 기준 국내 투자자들의 몽고DB 주식 매수 규모는 4만 달러, 매도 규모는 1496만 달러로 1492만 달러의 순매도를 기록하며 매도순 11위에 올랐다.
미국 뉴욕에 본사를 둔 몽고DB는 AI 시대를 위한 지능형 데이터 플랫폼을 표방하는 기업이다.
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주지숙 데이터투자 기자 pr@datatooza.com
