핵심 알고리즘 개선으로 연산 속도·품질 향상... 외판원 문제 등 주요 벤치마크서 성능 입증
디웨이브 퀀텀은 스트라이드 하이브리드 솔버의 핵심 알고리즘을 개선해 지원 가능한 복잡한 최적화 문제 전반에 걸쳐 연산 성능을 확대했다. 양자 및 고전 컴퓨팅 자원을 결합한 업데이트 버전은 '립(Leap™)' 양자 클라우드 서비스를 통해 제공되며, 고전 컴퓨팅만으로 해결하기 어려운 대규모 최적화 문제에 대해 고품질 해법을 빠르게 도출하도록 돕는다.
벤치마크 테스트서 평균 500배 이상 최적해에 근접
핵심 벤치마크 테스트 결과에 따르면 개선된 솔버는 기존 버전이 120초 동안 도출한 해법보다 더 우수한 결과를 15초 만에 찾아냈다. 최대 1만 개 위치를 다루는 외판원 문제(Traveling Salesperson Problem) 테스트에서 15초 내 평균 최적해의 0.02% 이내에 수렴하는 결과를 얻었으며, 이는 동일 실행 시간 기준 기존 스트라이드 솔버보다 최적해 접근도가 평균 200배 이상 향상된 수치다.1만 개 이상의 위치가 포함된 외판원 문제에서도 120초 내 최적해의 3.8% 이내 결과를 얻어 이전 버전 대비 평균 500배 이상 최적해에 가까워진 성능을 보였다. 간단한 조립 라인 균형화(Assembly line balancing) 문제 역시 이전 버전이 120초 동안 도출한 해법보다 뛰어난 결과를 15초 만에 찾아내 정밀한 해법에 빠르게 도달할 수 있음을 입증했다.
응용 양자 최적화 3개 교육 코스 병행 제공
이와 함께 디웨이브 퀀텀은 3개 코스로 구성된 '응용 양자 최적화(Applied Quantum Optimization)' 학습 경로를 신규 개설했다. 이 교육 과정은 유망한 최적화 활용 사례 발굴부터 수학적 모델링, 스트라이드 하이브리드 솔버 기반의 애플리케이션 구축까지 실습형 강의를 제공한다. 일부 코스는 실습 지원을 위해 립 양자 클라우드 서비스 접속 권한 및 질의 응답 시간을 함께 제공한다.알렉스 콘델로(Alex Condello) 디웨이브 퀀텀 알고리즘·성능·도구 부문 수석부사장은 개발자들이 비즈니스 요구 속도에 맞춰 복잡한 연산 문제를 해결하려면 검증된 기술이 필요하다며, 계획을 조정하고 자원을 재배치하는 상황에서 하이브리드 양자 최적화를 실시간 대응 도구로 활용할 수 있도록 지원할 것이라고 밝혔다.
디웨이브 퀀텀은 어닐링과 게이트 모델 방식을 모두 제공하는 양자 컴퓨팅 시스템·소프트웨어·서비스 기업으로, 상업·정부·연구 분야 100개 이상의 기관에 양자 솔루션을 제공하고 있다. 앞서 회사는 지난 10월 28일 LG CNS와 국내외 기업용 양자 컴퓨팅 도입을 위한 업무협약(MOU)을 체결한 바 있다.
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박노중 데이터투자 기자 netpark@datatooza.com
