26일 업계에 따르면 삼성전자는 엑시노스 경쟁력 강화를 위해 GPU 아키텍처 내재화 및 독자 설계 비중을 단계적으로 확대하고 있다. 기존 외부 IP 중심 구조에서 벗어나 GPU·NPU·CPU를 아우르는 통합 연산 구조 최적화를 통해 생성형 AI, 멀티모달 AI 등 차세대 온디바이스 AI 수요에 대응하겠다는 전략이다.
이 과정에서 핵심 변수로 떠오른 것이 AI 모델 최적화 기술이다. 독자 GPU 체제에서는 연산 구조 변화에 맞춘 모델 경량화, 전력 효율 개선, 지연시간 최소화 등이 필수 과제로 떠오르며, 이는 하드웨어 성능만으로는 해결하기 어렵다는 평가다.
노타는 이러한 변화의 중심에서 엑시노스 AI 개발 툴체인 ‘Exynos AI Studio’에 자사 AI 모델 최적화 기술을 공급하며 삼성전자와 기술 협력을 진행 중이다. 노타의 기술은 엑시노스 환경에 맞춰 AI 모델을 자동으로 경량화·최적화하고, GPU·NPU 연산 자원을 효율적으로 활용하도록 설계돼 있다.
특히 온디바이스 생성형 AI 확산은 클라우드 비용 절감, 개인정보 보호, 실시간 추론 수요 증가와 맞물려 스마트폰·엣지 디바이스 전반으로 확대되는 추세다. 이에 따라 엑시노스 GPU 독자화가 단순한 성능 경쟁을 넘어 생태계 전반의 구조적 변화로 이어질 수 있다는 분석이 나온다.
IB업계에서는 노타가 이번 협력을 통해 엑시노스 생태계 내 ‘선탑재(embedded) 구조’를 확보했다는 점에 주목한다. 엑시노스 AP 채택 확대와 GPU 세대 교체가 진행될수록, AI 모델 최적화 수요 역시 동반 증가할 가능성이 높다는 이유에서다.
업계 관계자는 “삼성의 GPU 독자개발은 하드웨어 내재화보다 소프트웨어 의존도를 높이는 전략적 선택”이라며 “엑시노스 구조 변화에 선제적으로 대응한 노타는 온디바이스 AI 확산 국면에서 실질적인 수혜가 기대된다”고 말했다.
김규환 데이터투자 기자 pr@datatooza.com
